Стратегия оптимизации производительности ERP - систем: ключевые пути повышения эффективности системы

В сегодняшней высоко развитой цифровой бизнес - среде системы планирования корпоративных ресурсов (ERP) стали незаменимым основным инструментом для работы предприятий. Он объединяет данные и процессы во всех бизнес - звеньях предприятия, от закупок, производства до продаж и финансов, и обеспечивает всестороннюю управленческую поддержку предприятия. Тем не менее, по мере того, как корпоративный бизнес продолжает расширяться и быстро растет объем данных, проблемы с производительностью ERP - систем становятся все более заметными, и время от времени возникают такие ситуации, как медленная работа системы и картон, что серьезно влияет на операционную эффективность и пользовательский опыт предприятия. Поэтому необходимо оптимизировать производительность ERP - систем. В этой статье будет подробно рассмотрена эффективная стратегия повышения производительности ERP - систем с помощью оптимизации базы данных, оптимизации кода, настройки конфигурации сервера и применения технологии кэширования.

I. Оптимизация базы данных

(i) Оптимизация индексации

Индекс является ключевой структурой базы данных для быстрого определения местоположения данных. В ERP - системах разумное создание и использование индексов может значительно увеличить скорость запросов данных. Например, для полей, которые часто используются для условий запроса, таких как номер заказа, идентификатор клиента и т. Д. Должен быть создан соответствующий индекс. Однако следует отметить, что не чем больше индексов, тем лучше, слишком много индексов увеличивает время, затрачиваемое на операции по вставке, обновлению и удалению данных, поскольку база данных должна поддерживать индексы одновременно при выполнении этих операций. Поэтому индексы должны регулярно оцениваться и очищаться, удаляя те, которые больше не используются или неэффективны.

(2) Оптимизация запросов

Оптимизация оператора запроса базы данных является важной частью улучшения производительности базы данных. Напишите высокоэффективный SQL - запрос, избегая сложных субзапросов и сканирования всей таблицы. Подзапросы могут быть заменены операциями подключения (JOIN), чтобы сократить время выполнения запросов. В то же время, используя инструменты планирования выполнения базы данных, мы анализируем эффективность выполнения операторов запросов, выявляем узкие места в производительности и оптимизируем целенаправленно. Например, для сложных многотабличных реляционных запросов эффективность запроса может быть повышена путем корректировки порядка корреляции, использования подходящего типа соединения (например, внутреннего соединения, левого соединения и т.д.).

(iii) Оптимизация конфигурации базы данных

Корректировка параметров конфигурации базы данных, таких как распределение памяти, размер кэша и т. Д., также может значительно улучшить производительность базы данных. Опираясь на аппаратные ресурсы сервера и фактическую нагрузку ERP - системы, оптимизируйте параметры памяти базы данных, чтобы убедиться, что в базе данных достаточно памяти для кэширования данных и выполнения операций запроса. Например, для баз данных Oracle размер SGA (глобальная область системы) и PGA (глобальная область программы) может быть скорректирован; Для баз данных MySQL можно оптимизировать такие параметры, как innodb buffer pool size.

II. Оптимизация кода

(i) Алгоритмическая оптимизация

Оптимизация ключевых бизнес - алгоритмов в ERP - системах повышает эффективность работы системы. Например, в модуле управления запасами оптимизируются алгоритмы расчета запасов, сокращаются ненужные этапы вычислений и повышается скорость обновления запасов. При выборе алгоритма необходимо учитывать временную и пространственную сложность алгоритма и выбирать алгоритм, наиболее подходящий для бизнес - потребностей. Например, для операций сортировки можно выбрать подходящий алгоритм сортировки в зависимости от размера объема данных и характеристик данных, таких как быстрая сортировка, сортировка слияний и т.д.

(2) Реконструкция кода

Регулярная реконструкция кода ERP - системы, удаление избыточного кода, улучшение читаемости и обслуживания кода, а также повышение производительности системы. По мере того, как система продолжает развиваться и поддерживаться, в коде могут появляться повторяющиеся логические и ненужные фрагменты кода, которые могут быть интегрированы и оптимизированы путем реконструкции. Например, инкапсулирование повторяющейся бизнес - логики в отдельные функции или классы, чтобы избежать повторения одного и того же кода в нескольких местах, тем самым уменьшая время выполнения кода и загрузку памяти.

iii) Избегать ненужного потребления ресурсов

В процессе написания кода, обратите внимание, чтобы избежать ненужного потребления ресурсов, таких как частое чтение и запись файлов, сетевое подключение и другие операции. Для данных, требующих частого доступа, можно рассмотреть возможность кэширования их в память и сокращения количества чтения и записи файлов. В то же время оптимизировать использование сетевых соединений, чтобы избежать создания слишком большого количества сетевых соединений за короткий промежуток времени, что приводит к растрате сетевых ресурсов. Например, в процессе передачи данных используется способ массовой передачи, чтобы уменьшить количество сетевых запросов и повысить эффективность передачи данных.

III. Корректировка конфигурации сервера

(i) Модернизация аппаратного обеспечения

В соответствии с требованиями производительности ERP - системы, разумно обновить аппаратное обеспечение сервера. Увеличение емкости памяти сервера повышает способность системы обрабатывать данные и уменьшает системный катон из - за нехватки памяти. В то же время, обновить CPU сервера, улучшить вычислительную мощность, ускорить скорость реагирования системы. Кроме того, использование высокоскоростных устройств хранения, таких как твердотельные жесткие диски (SSD), может значительно увеличить скорость чтения и записи данных и сократить время отклика системы I / O.

(2) Оптимизация серверной архитектуры

Оптимизация архитектуры сервера с использованием распределенной архитектуры или кластерной технологии для повышения доступности и производительности системы. Распределенная архитектура позволяет развертывать различные функциональные модули ERP - системы на разных серверах, обеспечивая баланс нагрузки и избегая снижения производительности одного сервера из - за перегрузки. Кластерная технология может совместно нести нагрузку на систему, объединяя несколько серверов в один кластер, и в случае сбоя одного из них другие серверы могут автоматически взять на себя его работу и обеспечить нормальную работу системы.

(3) Тратить Россию на оптимизацию системы

Оптимизация операционной системы сервера, настройка системных параметров, отключение ненужных сервисов и процессов, повышение стабильности и производительности системы. Например, в операционной системе Windows Server можно оптимизировать параметры реестра, настроить политику управления памятью, отключить некоторые ненужные системные службы, такие как служба печати, служба удаленной помощи и т. Д. Освободить системные ресурсы и повысить эффективность работы системы.

IV. Применение технологии кэширования

(i) Кэш страницы

В переднем приложении ERP - системы используется технология кэширования страниц, которая позволяет кэшировать часто посещаемые страницы, и при повторном посещении этих страниц пользователи читают данные непосредственно из кэша, уменьшая время загрузки страниц. Кэш страницы может быть реализован различными способами, такими как кэш браузера и кэш сервера. Например, в веб - приложениях браузер может кэшировать статические ресурсы страницы, такие как HTML, CSS, JavaScript - файлы и так далее, настраивая заголовок кэша HTTP.

(ii) Кэш данных

В модуле модуля системы кэшируются часто посещаемые данные, что сокращает количество запросов в базе данных. Технологии кэширования памяти, такие как Redis, Memcached и другие, могут использоваться для хранения горячих данных в памяти и повышения скорости чтения данных. Например, в модуле управления заказами обычно используемые данные о состоянии заказа, данные информации о клиенте и т. Д. кэшируются в память, и, когда требуется запрос этих данных, они получают их непосредственно из кэша, избегая частого доступа к базе данных.

(3) Политика обновления кэша

Разработать рациональную стратегию обновления кэша для обеспечения согласованности и своевременности данных кэша. При изменении данных в базе данных необходимо своевременно обновлять соответствующие данные кэша, чтобы избежать системных ошибок, вызванных истечением срока хранения данных кэша. Можно использовать как активное, так и пассивное обновление. Активное обновление - это немедленное уведомление системы кэширования об обновлении соответствующих данных при изменении данных; Пассивное обновление - это повторное чтение последних данных из базы данных и обновление кэша, когда данные кэша истекли или были доступны.

Оптимизация производительности ERP - системы - это системный проект, который должен начинаться со многих аспектов, таких как база данных, код, конфигурация сервера и технология кэширования, комплексное использование различных средств оптимизации для эффективного повышения скорости отклика и эффективности работы системы. Благодаря непрерывной оптимизации производительности ERP - системы могут лучше поддерживать бизнес - развитие и создавать большую ценность для бизнеса. Предприятия, проводя оптимизацию производительности ERP - систем, должны разработать рациональный план оптимизации в соответствии с их собственными фактическими условиями и бизнес - потребностями и постоянно тестировать и корректировать, чтобы обеспечить максимизацию эффекта оптимизации.