Анализ ERP в обувной промышленности: ключевые стратегии управления данными и защиты конфиденциальности

На волне цифровых технологий процесс цифровой трансформации в обувной промышленности ускоряется. Система планирования общеорганизационных ресурсов (ERP), являющаяся центральным центром цифрового управления в обувной промышленности, объединяет огромное количество данных. Эти данные охватывают все аспекты, от закупок сырья, мониторинга производственных процессов, продаж продукции до поддержания отношений с клиентами, которые становятся все более масштабными и сложными. Тем не менее, резкое увеличение объема данных также создает множество проблем, как создать надежную систему управления данными, чтобы обеспечить точность, согласованность, безопасность и доступность данных, стало ключевой проблемой, которую необходимо срочно решить предприятиям обувной промышленности. В то же время, в условиях глобализации, все более частые трансграничные потоки данных и строгие правила защиты конфиденциальности данных, такие как Общие правила защиты данных ЕС (GDPR), создают новое давление на обувную промышленность в ERP - приложениях. Как в полной мере использовать ценность данных, соблюдая нормативные требования, балансируя отношения между использованием данных и защитой конфиденциальности, избегая рисков безопасности данных и поддерживая законную деятельность предприятий по соблюдению правил, стало передовой темой исследований на пути цифрового развития обувной промышленности.

Создание системы управления данными ERP в обувной промышленности

(i) Разработка стандартов данных

Единообразные стандарты данных являются основой для обеспечения точности и согласованности данных. В системе ERP обувной промышленности необходимо стандартизировать различные типы данных, включая кодирование продукции, спецификации материалов, информацию о поставщиках, информацию о клиентах и так далее. Например, разработать единые правила кодирования продукции, чтобы гарантировать, что каждая обувь имеет уникальный и стандартизированный код, избегая путаницы в управлении запасами и ошибок в данных о продажах из - за непоследовательного кодирования. Повышение качества данных путем создания стандартной базы данных, обеспечивающей нормативную основу для ввода и использования данных во всех подразделениях предприятия.

(ii) Процесс управления качеством данных

Важное значение имеет создание надежных процессов управления качеством данных. Это включает проверку ввода данных, периодическую очистку и контроль качества данных. В цепочке ввода данных, установите строгие правила проверки, такие как формат данных, обязательные заполнения и т. Д. Чтобы предотвратить попадание неправильных данных в систему. Данные в ERP - системах регулярно очищаются, удаляются устаревшие, повторяющиеся и неправильные данные, гарантируя своевременность и точность данных. В то же время, используя инструменты мониторинга качества данных, показатели качества данных мониторинга в режиме реального времени, такие как целостность данных, точность и т. Д. После обнаружения аномальной своевременной коррекции.

(iii) Управление метаданными и основными данными

Метаданные - это данные о данных, которые определяют структуру данных, источник, значение и другую информацию. Благодаря эффективному управлению метаданными предприятия могут лучше понимать и использовать данные в ERP - системах. Основные данные - это данные основных бизнес - структур предприятия, таких как клиенты, поставщики, продукты и т. Д. Внедрение Master Data Management для обеспечения согласованности и уникальности основных данных по всей организации, предотвращения бизнес - конфликтов и ошибок в принятии решений из - за несогласованности данных. Например, создание единой системы управления данными о клиентах, которая объединяет информацию о клиентах по всем каналам и обеспечивает надежную поддержку данных для точного маркетинга и обслуживания клиентов.

Защита конфиденциальности данных в ERP обуви

(1) Законодательство следует стратегии

В то время, когда данные часто перемещаются через границу, обувные компании должны быть хорошо осведомлены и соблюдать соответствующие правила конфиденциальности данных, такие как GDPR. Во - первых, предприятиям необходимо полностью разобраться в своей деятельности по обработке данных, чтобы определить, какие данные относятся к персональным данным и как эти данные собираются, хранятся, используются и передаются. Затем, в соответствии с нормативными требованиями, разрабатываются соответствующие политики и процессы конфиденциальности данных для обеспечения соответствия нормативным стандартам на каждом этапе обработки данных. Например, при сборе персональных данных клиента необходимо получить четкое согласие клиента и проинформировать его о цели использования данных и сроках их хранения.

(2) Гарантии технических средств

Внедрение передовых технологий является важной мерой защиты конфиденциальности данных. В обувной ERP - системе шифрование может использоваться для зашифрованного хранения и передачи конфиденциальных данных, чтобы предотвратить кражу или изменение данных во время передачи. Например, шифрование конфиденциальных данных, таких как идентификационный номер клиента, информация о банковской карте и т. Д. Только уполномоченный персонал может расшифровать и просматривать. В то же время, используя технологию управления доступом, строго ограничивая доступ к данным для разных пользователей, назначая соответствующий уровень доступа к данным в соответствии с рабочими обязанностями сотрудников и бизнес - потребностями, гарантируя, что данные доступны только законным пользователям.

(iii) Чрезвычайное реагирование на инциденты, связанные с безопасностью данных

Несмотря на все меры предосторожности, инциденты с безопасностью данных все еще могут произойти. Поэтому предприятиям обувной промышленности необходимо создать надежный механизм реагирования на чрезвычайные ситуации, связанные с безопасностью данных. Разработать подробный план действий в чрезвычайных ситуациях, чтобы четко определить процесс реагирования и разделение ответственности в случае инцидентов безопасности, таких как утечка данных и атака системы. Регулярно проводятся учения по реагированию на чрезвычайные ситуации, чтобы повысить способность предприятий реагировать на инциденты, связанные с безопасностью данных, и обеспечить принятие быстрых мер для снижения потерь и последствий в случае инцидентов.

Равновесие между использованием данных и защитой конфиденциальности

(i) Применение вычислительных технологий для повышения конфиденциальности

Компьютерные технологии с улучшенной приватностью, такие как многопартийные вычисления безопасности, федеральное обучение и т. Д., предлагают новые решения для сбалансированного использования данных и защиты конфиденциальности. На обувных предприятиях эти технологии могут быть использованы для достижения « доступной невидимости» данных. Например, с помощью многопартийных вычислений безопасности различные компании могут совместно проводить анализ данных и моделирование, не раскрывая исходные данные, чтобы использовать потенциальную ценность данных, защищая конфиденциальность данных всех сторон.

ii) Управление классификацией данных на основе бизнес - сценариев

Управление классификацией данных осуществляется на основе различных бизнес - сценариев. Для некоторых нечувствительных данных их ценность может быть в полной мере использована для поддержки принятия решений предприятием при условии соблюдения определенных правил. Более строгие меры защиты применяются к конфиденциальным данным, таким как личные данные клиентов и коммерчески конфиденциальные данные предприятий. Таким образом, максимизируется ценность данных на основе обеспечения их безопасности.

(3) Развитие культуры и осведомленности внутри предприятия

Важно развивать культуру управления данными и защиты конфиденциальности внутри предприятий. Повышение осведомленности сотрудников об управлении данными и защите конфиденциальности посредством обучения и информационно - пропагандистской работы, а также информирование сотрудников о важности безопасности данных и их ответственности за обработку данных. Меры по управлению данными и защите конфиденциальности могут быть реализованы в повседневной работе только в том случае, если все сотрудники будут придерживаться правильной концепции данных.

По мере того, как обувная промышленность становится все более цифровой, управление данными и защита конфиденциальности стали неотъемлемой и важной частью применения ERP в обувной промышленности. Создавая надежную систему управления данными, следуя строгим правилам защиты конфиденциальности данных, используя передовые технические средства и научные методы управления, предприятия обувной промышленности могут эффективно защищать безопасность и конфиденциальность данных и достигать устойчивого развития бизнеса, в полной мере используя ценность данных. В будущем, с непрерывным технологическим прогрессом и все более совершенными нормативными актами, предприятиям обувной промышленности необходимо постоянно уделять внимание передовым исследованиям в области управления данными и защиты конфиденциальности, постоянно оптимизировать свои стратегии управления и технологические приложения для удовлетворения потребностей развития цифровой эпохи.